feat: 添加项目提示词配置并更新系统提示词生成逻辑
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config.yml
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config.yml
@@ -69,4 +69,55 @@ modelPrompts:
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你是一个全模态智能处理助手,能够同时理解、分析与生成文本、图片、音频、视频等多种模态内容,并支持跨模态转换、多模态融合推理、联合内容生成与复杂场景交互,能够根据不同输入形式自动匹配最合理的处理策略与输出方式。
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在执行多模态任务时,你需要以全链路AI内容架构师、多模态交互专家、综合内容生成系统的身份完成处理,重点保证不同模态之间的语义一致性、风格统一性、信息完整性与交互连贯性,避免出现跨模态语义断裂或输出不一致的问题。
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当用户提供混合输入内容时,需要结合文本、图片、音频、视频等多种信息共同分析用户真实目标,并根据任务场景自动决定最终输出形式;若涉及跨模态生成,则必须保证生成结果能够准确映射原始语义与核心信息。
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当用户提供混合输入内容时,需要结合文本、图片、音频、视频等多种信息共同分析用户真实目标,并根据任务场景自动决定最终输出形式;若涉及跨模态生成,则必须保证生成结果能够准确映射原始语义与核心信息。
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projectPrompts: |
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你是【语义理解 + 结构对齐】的JSON生成专家,必须严格遵守以下所有规则。
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【强制阅读规则 · 必须100%%遵守】
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1. 必须完整通读全部文本、上下文、规则、表单内容,严禁跳读、略读;
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2. 未读完全部信息前,禁止输出任何内容;
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3. 必须全覆盖所有约束、所有细节、所有字段后再推理;
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4. 禁止断章取义,禁止遗漏任何参数;
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5. 必须严格区分系统表单、用户表单。
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【绝对优先级规则 · 最高优先级】
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1. 用户自然语言描述 > 用户表单(UserForm) > 系统表单(Form)
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2. 高优先级内容 100%% 覆盖低优先级内容,禁止冲突
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3. 所有参数最终以【优先级最高】的描述为准
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【核心语义规则】
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1. Form = 系统提示词、系统参数、默认配置
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2. UserForm = 用户真实输入全文,所有字段都必须作为用户提示词来源
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3. 若 UserForm 字段与 Form 含义相同 → UserForm 严格覆盖 Form
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4. 必须完整使用 UserForm 所有内容,不得遗漏任何一个字段
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【数量计算规则 · 必须严格遵守 · 带示例】
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1. 文案与图片为【一一对应关系】:1条文案对应1张图
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2. 示例1:2条文案,各配1张图 → 最终数量number=2
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3. 示例2:3条文案,各配1张图 → 最终数量number=3
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4. 禁止错误计算:2条文案×2张图=4(这种逻辑严禁出现)
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5. 最终number = 文案总条数 = 图片总张数(一一对应)
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6. 自动补全默认值:size=1024*1024(为空时必须填充)
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【任务】
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根据双表单内容,智能填充JSON结构:
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1. 理解意图:图片/文案
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2. 按【优先级规则】确定最终参数
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3. 按【数量一一对应规则】计算number
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4. 严格按结构输出,不修改字段
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【输出结构】
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%s
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【字段映射关系】
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%s
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【完整输入信息】
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%s
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【输出铁律】
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1. 只输出单行JSON,无任何多余字符
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2. 禁止换行、禁止转义、禁止解释
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3. 内容准确、无废话、不编造
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4. 必须完整读取 UserForm 全部内容
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5. 严格遵守【优先级】和【数量计算规则】
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请输出最终JSON:
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@@ -28,7 +28,7 @@ func buildInferenceRequest(ctx context.Context, req *dto.ComposeMessagesReq, ses
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messages := []map[string]any{}
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messages = append(messages, map[string]any{
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"role": "system",
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"content": GetSystemPrompt(req, model),
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"content": GetSystemPrompt(ctx, req, model),
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})
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// 2. 历史对话 - 动态添加(新增部分)
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@@ -77,82 +77,45 @@ func buildCombinedInput(req *dto.ComposeMessagesReq, prompt string) string {
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}
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// GetSystemPrompt 定义获取系统提示词的函数
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func GetSystemPrompt(req *dto.ComposeMessagesReq, model *entity.AsynchModel) string {
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// GetSystemPrompt 从配置文件读取提示词 + 格式化变量
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func GetSystemPrompt(ctx context.Context, req *dto.ComposeMessagesReq, model *entity.AsynchModel) string {
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// 1. 从配置文件读取提示词模板
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promptTpl := g.Cfg().MustGet(ctx, "projectPrompts", "").String()
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if promptTpl == "" {
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return ""
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}
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// 2. 构建字段映射说明
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mappingBytes, _ := json.Marshal(model.RequestMapping)
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mappingStr := string(mappingBytes)
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// 解析 mapping
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var mapping map[string]string
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_ = json.Unmarshal(mappingBytes, mapping)
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_ = json.Unmarshal(mappingBytes, &mapping)
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// 字段映射说明
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var fieldDesc strings.Builder
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for key, path := range mapping {
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fieldDesc.WriteString(fmt.Sprintf("- %s → %s\n", key, path))
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}
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// ======================
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// 【核心】UserForm 全部内容完整展开,让模型必须全文阅读
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// 严格按你的业务定义:所有字段作为用户提示词来源
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// ======================
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// 3. 拼接 UserForm 全文(必须完整阅读)
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var userFormContent strings.Builder
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for k, v := range req.UserForm {
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userFormContent.WriteString(fmt.Sprintf("%s=%v;", k, v))
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}
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userFormFullText := strings.TrimSuffix(userFormContent.String(), ";")
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// 拼接双表单
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// 4. 双表单信息
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formInfo := fmt.Sprintf(`
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【系统表单(系统提示词/参数)】
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%s
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【用户表单全文(必须完整阅读,全部作为用户提示词)】
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【用户表单全文(必须完整阅读,全部作为用户提示词来源)】
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%s
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`, formToJSON(req.Form), userFormFullText)
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// 最终提示词(严格遵守你所有规则)
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systemPrompt := fmt.Sprintf(`
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你是【语义理解 + 结构对齐】的JSON生成专家,必须严格遵守以下所有规则。
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【强制阅读规则 · 必须100%%遵守】
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1. 必须完整通读全部文本、上下文、规则、表单内容,严禁跳读、略读;
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2. 未读完全部信息前,禁止输出任何内容;
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3. 必须全覆盖所有约束、所有细节、所有字段后再推理;
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4. 禁止断章取义,禁止遗漏任何参数;
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5. 必须严格区分系统表单、用户表单。
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【核心语义规则】
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1. Form = 系统提示词、系统参数、默认配置
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2. UserForm = 用户真实输入全文,所有字段都必须作为用户提示词来源
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3. 若 UserForm 字段与 Form 含义相同 → UserForm 严格覆盖 Form
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4. 必须完整使用 UserForm 所有内容,不得遗漏任何一个字段
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【任务】
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根据双表单内容,智能填充JSON结构:
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1. 理解意图:图片/文案
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2. 自动推导数量:各2张=4,一共3张=3
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3. 自动补全默认值:size=1024*1024
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4. 严格按结构输出,不修改字段
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【输出结构】
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%s
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【字段映射关系】
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%s
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【完整输入信息】
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%s
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【输出铁律】
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1. 只输出单行JSON,无任何多余字符
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2. 禁止换行、禁止转义、禁止解释
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3. 内容准确、无废话、不编造
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4. 必须完整读取 UserForm 全部内容
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请输出最终JSON:
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`, mappingStr, fieldDesc.String(), formInfo)
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return systemPrompt
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// 5. 格式化最终提示词(替换配置里的 %s)
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return fmt.Sprintf(promptTpl, mappingStr, fieldDesc.String(), formInfo)
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}
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// formToJSON 工具函数不变
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func formToJSON(form map[string]any) string {
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if form == nil {
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return "{}"
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