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rag/service/rag_query.go
qhd 2ced0a43e5 feat: 优化RAG检索与聊天模型支持历史对话
实现双路检索并行优化,使用EINO官方模板重构聊天逻辑,增加多轮对话历史记录管理及相关性过滤,并修复数据库唯一索引。
2026-04-09 13:57:46 +08:00

61 lines
1.6 KiB
Go

package service
import (
"context"
"fmt"
"rag/common/eino"
"rag/model/dto"
"github.com/cloudwego/eino/components/retriever"
"github.com/cloudwego/eino/schema"
"github.com/gogf/gf/v2/os/glog"
"github.com/gogf/gf/v2/util/gconv"
)
var RAGQuery = new(ragQueryService)
type ragQueryService struct{}
// Query 执行RAG查询
func (s *ragQueryService) Query(ctx context.Context, req *dto.RAGQueryReq) (*dto.RAGQueryRes, error) {
if req.TopK <= 0 {
req.TopK = 5
}
// 4. 使用向量检索器进行查询
r, err := eino.NewPGVectorRetriever(&eino.PGVectorRetrieverConfig{
Embedder: eino.EmbedderDashscope,
DefaultTopK: req.TopK,
})
if err != nil {
glog.Errorf(ctx, "初始化向量检索器失败: %v", err)
return nil, fmt.Errorf("初始化向量检索器失败: %w", err)
}
// 5. 执行向量检索
docs, err := r.Retrieve(ctx, req.Content, retriever.WithEmbedding(eino.EmbedderDashscope), retriever.WithDSLInfo(map[string]any{
"dataset_ids": req.DatasetIds,
}))
if err != nil {
glog.Errorf(ctx, "向量检索失败: %v", err)
return nil, fmt.Errorf("向量检索失败: %w", err)
}
messages := make([]*schema.Message, 0)
err = gconv.Struct(req.History, &messages)
if err != nil {
glog.Errorf(ctx, "转换历史消息失败: %v", err)
return nil, fmt.Errorf("转换历史消息失败: %w", err)
}
replyMsg, err := eino.NewChatModel(ctx, req.Content, docs, messages)
if err != nil {
glog.Errorf(ctx, "向量检索失败: %v", err)
return nil, fmt.Errorf("向量检索失败: %w", err)
}
return &dto.RAGQueryRes{
Answer: replyMsg.Content,
}, nil
}