feat: 优化RAG检索与聊天模型支持历史对话

实现双路检索并行优化，使用EINO官方模板重构聊天逻辑，增加多轮对话历史记录管理及相关性过滤，并修复数据库唯一索引。

service/rag_query.go

@@ -7,7 +7,9 @@ import (
 	"rag/model/dto"
 
 	"github.com/cloudwego/eino/components/retriever"
+	"github.com/cloudwego/eino/schema"
 	"github.com/gogf/gf/v2/os/glog"
+	"github.com/gogf/gf/v2/util/gconv"
 )
 
 var RAGQuery = new(ragQueryService)
@@ -39,14 +41,20 @@ func (s *ragQueryService) Query(ctx context.Context, req *dto.RAGQueryReq) (*dto
 		return nil, fmt.Errorf("向量检索失败: %w", err)
 	}
 
-	replyMsg, sources, err := eino.NewChatModel(ctx, req.Content, docs)
+	messages := make([]*schema.Message, 0)
+	err = gconv.Struct(req.History, &messages)
+	if err != nil {
+		glog.Errorf(ctx, "转换历史消息失败: %v", err)
+		return nil, fmt.Errorf("转换历史消息失败: %w", err)
+	}
+
+	replyMsg, err := eino.NewChatModel(ctx, req.Content, docs, messages)
 	if err != nil {
 		glog.Errorf(ctx, "向量检索失败: %v", err)
 		return nil, fmt.Errorf("向量检索失败: %w", err)
 	}
 
 	return &dto.RAGQueryRes{
-		Answer:  replyMsg.Content,
-		Sources: sources,
+		Answer: replyMsg.Content,
 	}, nil
 }