feat: 优化RAG检索与聊天模型支持历史对话

实现双路检索并行优化，使用EINO官方模板重构聊天逻辑，增加多轮对话历史记录管理及相关性过滤，并修复数据库唯一索引。

service/document_chunk.go

@@ -8,6 +8,7 @@ import (
 	"rag/model/dto"
 	"rag/model/entity"
 
+	"gitea.com/red-future/common/beans"
 	"github.com/cloudwego/eino/components/indexer"
 	"github.com/cloudwego/eino/schema"
 	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
@@ -48,7 +49,10 @@ func (s *documentChunkService) DocsChunkMsg(ctx context.Context, msg any) (err e
 		g.Log().Error(ctx, "DocsChunkMsg err:", "msg is empty")
 		return
 	}
-
+	ctx = context.WithValue(ctx, "user", &beans.User{
+		TenantId: gconv.Uint64(docs[0].MetaData[entity.DocumentChunkCol.TenantId]),
+		UserName: gconv.String(docs[0].MetaData[entity.DocumentChunkCol.Creator]),
+	})
 	idx := eino.NewPGVectorIndexer(&eino.PGVectorIndexerOptions{
 		BatchSize: 10,
 	})