server:
  address     : ":3010"
  name: "media"
  workerId: 1
  logPath: "resource/log/server"
  logStdout: true
  errorStack: true
  # 开启请求访问日志
  accessLogEnabled: true
  # 上传文件大小限制（视频文件通常较大）
  clientMaxBodySize: "200MB"
rate:
  limit: 200
  burst: 300

# 数据库配置（PostgreSQL）
database:
  default:
    type: "pgsql"
    host: "116.204.74.41"
    port: "15432"
    user: "postgres"
    pass: "Bjang09@686^*^"
    name: "media"
    role: "master"
    maxIdle: "5"
    maxOpen: "20"
    maxLifetime: "60s"
    charset: "utf8mb4"
    debug: true
    dryRun: false
    createdAt: "created_at"
    updatedAt: "updated_at"
    deletedAt: "deleted_at"
    timeMaintainDisabled: false

redis:
  # 集群模式配置方法
  default:
    address: 192.168.3.30:6379
    db:      0
    idleTimeout: "60s" #连接最大空闲时间，使用时间字符串例如30s/1m/1d
    maxConnLifetime: "90s" #连接最长存活时间，使用时间字符串例如30s/1m/1d
    waitTimeout: "60s" #等待连接池连接的超时时间，使用时间字符串例如30s/1m/1d
    dialTimeout: "30s" #TCP连接的超时时间，使用时间字符串例如30s/1m/1d
    readTimeout: "30s" #TCP的Read操作超时时间，使用时间字符串例如30s/1m/1d
    writeTimeout: "30s" #TCP的Write操作超时时间，使用时间字符串例如30s/1m/1d
    maxActive: 100
consul:
  address: 192.168.3.30:8500

jaeger:
  addr: 192.168.3.30:4318

# FFmpeg 配置（视频音频提取）
ffmpeg:
  # ffmpeg 可执行文件路径，留空则从 PATH 查找
  path: ""
  # 临时文件目录（上传的视频和提取的音频）
  temp_dir: "resource/temp"

# OSS/MinIO 文件上传配置
filePrefix: "http://116.204.74.41:9000"

# Whisper 语音识别配置
whisper:
  # whisper 可执行文件路径，留空则自动查找
  # 优先检测: whisper-cpp(推荐) > whisper > python -m whisper
  # 安装 whisper.cpp: brew install whisper-cpp（速度比 Python 快 3-5 倍）
  path: ""
  # 默认模型: tiny(75MB/最快) / base(150MB) / small(500MB) / medium(1.5GB)
  # CPU 环境建议用 tiny，MacBook Air 用 base 即可
  model: "medium"
  # 默认语言（zh=中文, en=英文, ja=日文 等）
  language: "zh"
  # 模型缓存目录，留空使用默认 (~/.cache/whisper/)
  model_dir: ""
  # CPU 线程数（限制资源占用，建议 2-4）
  threads: 2