package ragflow

import (
	"context"
	"fmt"
	"strings"
)

// 数据集内文件管理
// 参考: https://ragflow.com.cn/docs/dev/http_api_reference#数据集内文件管理

// ... (rest of the code remains the same)
type Document struct {
	Id           string                 `json:"id"`
	DatasetId    string                 `json:"dataset_id"`
	Name         string                 `json:"name"`
	Size         int64                  `json:"size"`
	Location     string                 `json:"location"`
	CreatedBy    string                 `json:"created_by"`
	CreateTime   int64                  `json:"create_time"`
	Thumbnail    string                 `json:"thumbnail"`
	Type         string                 `json:"type"`
	RunStatus    string                 `json:"run_status"` // 对应 API 返回的 "run" 字段，可能需要确认
	Status       string                 `json:"status"`
	ChunkMethod  string                 `json:"chunk_method"`
	ParserConfig map[string]interface{} `json:"parser_config"`
	TokenNum     int                    `json:"token_num"`
	ChunkCount   int                    `json:"chunk_count"`
	ProcessBegin int64                  `json:"process_begin"`
	ProcessDu    int64                  `json:"process_du"`
	Progress     float64                `json:"progress"`
	ProgressMsg  string                 `json:"progress_msg"`
}

// UploadDocumentReq 上传文档请求
// 注意：上传文件通常需要 multipart/form-data，这里仅定义结构，实际逻辑在方法中处理
type UploadDocumentReq struct {
	FilePaths []string // 本地文件路径列表
}

// ListDocumentsReq 列出文档请求
type ListDocumentsReq struct {
	Page           int      `json:"page,omitempty"`             // 页码，默认 1
	PageSize       int      `json:"page_size,omitempty"`        // 每页数量，默认 30
	OrderBy        string   `json:"orderby,omitempty"`          // 排序字段：create_time（默认）或 update_time
	Desc           bool     `json:"desc,omitempty"`             // 是否降序，默认 true
	Keywords       string   `json:"keywords,omitempty"`         // 关键词过滤（匹配文档标题）
	Id             string   `json:"id,omitempty"`               // 文档 ID 过滤
	Name           string   `json:"name,omitempty"`             // 文档名称过滤
	CreateTimeFrom int64    `json:"create_time_from,omitempty"` // 创建时间起始（Unix 时间戳），0 表示无限制
	CreateTimeTo   int64    `json:"create_time_to,omitempty"`   // 创建时间截止（Unix 时间戳），0 表示无限制
	Suffix         []string `json:"suffix,omitempty"`           // 文件后缀过滤，如 ["pdf", "txt", "docx"]
	Run            []string `json:"run,omitempty"`              // 处理状态过滤，支持 ["UNSTART", "RUNNING", "CANCEL", "DONE", "FAIL"] 或数字格式 ["0", "1", "2", "3", "4"]
}

// ListDocumentsRes 列出文档响应
// 注意：响应结构与其他 List 接口不同，data 是一个对象而非数组
type ListDocumentsRes struct {
	Code int `json:"code"` // 状态码，0 表示成功
	Data struct {
		Docs          []*Document `json:"docs"`           // 文档列表
		TotalDatasets int         `json:"total_datasets"` // 总文档数
	} `json:"data"`
}

// DeleteDocumentsReq 删除文档请求
type DeleteDocumentsReq struct {
	Ids []string `json:"ids"`
}

// ListDocuments 列出文档
func (c *Client) ListDocuments(ctx context.Context, datasetId string, req *ListDocumentsReq) (*ListDocumentsRes, error) {
	path := fmt.Sprintf("/api/v1/datasets/%s/documents", datasetId)
	params := map[string]interface{}{}
	if req.Page > 0 {
		params["page"] = req.Page
	}
	if req.PageSize > 0 {
		params["page_size"] = req.PageSize
	}
	if req.OrderBy != "" {
		params["orderby"] = req.OrderBy
	}
	if req.Desc {
		params["desc"] = "true"
	} else {
		params["desc"] = "false"
	}
	if req.Keywords != "" {
		params["keywords"] = req.Keywords
	}
	if req.Id != "" {
		params["id"] = req.Id
	}
	if req.Name != "" {
		params["name"] = req.Name
	}
	if req.CreateTimeFrom > 0 {
		params["create_time_from"] = req.CreateTimeFrom
	}
	if req.CreateTimeTo > 0 {
		params["create_time_to"] = req.CreateTimeTo
	}

	// 构造查询字符串
	query := buildQueryString(params)
	var queryParts []string
	if query != "" {
		queryParts = append(queryParts, query)
	}

	// 处理数组参数：suffix（文件后缀过滤）
	// API 要求多个值时重复参数名，如：suffix=pdf&suffix=txt
	// 这里使用 fmt.Sprintf 来构造每个参数值
	for _, suffix := range req.Suffix {
		queryParts = append(queryParts, fmt.Sprintf("suffix=%s", suffix))
	}

	// 处理数组参数：run（处理状态过滤）
	// 支持数字格式（"0"-"4"）或文本格式（"UNSTART", "RUNNING", "CANCEL", "DONE", "FAIL"）
	// 这里使用 fmt.Sprintf 来构造每个参数值
	for _, run := range req.Run {
		queryParts = append(queryParts, fmt.Sprintf("run=%s", run))
	}

	// 构造最终请求路径
	if len(queryParts) > 0 {
		path += "?" + strings.Join(queryParts, "&")
	}

	// 发送请求并处理响应
	var res ListDocumentsRes
	if err := c.request(ctx, "GET", path, nil, &res); err != nil {
		return nil, err
	}
	if res.Code != 0 {
		return nil, fmt.Errorf("list documents failed: code=%d", res.Code)
	}
	return &res, nil
}

// UploadDocument 上传文档
// 注意：此方法需要特殊处理 multipart/form-data，目前的 request 方法可能不支持
// 我们需要扩展 request 方法或在此处单独实现
func (c *Client) UploadDocument(ctx context.Context, datasetId string, filePaths []string) error {
	// TODO: 实现文件上传逻辑，需要使用 gclient 的 UploadFile 功能
	// 由于 request 方法封装了 JSON 处理，这里可能需要绕过 request 方法直接使用 c.Client
	// 暂时留空或仅做简单提示，待完善 Client 封装以支持文件上传
	return fmt.Errorf("upload document not implemented yet")
}

// DeleteDocument 删除文档
func (c *Client) DeleteDocument(ctx context.Context, datasetId string, ids []string) error {
	req := DeleteDocumentsReq{Ids: ids}
	var res CommonResponse
	path := fmt.Sprintf("/api/v1/datasets/%s/documents", datasetId)
	if err := c.request(ctx, "DELETE", path, req, &res); err != nil {
		return err
	}
	if !res.IsSuccess() {
		return fmt.Errorf("delete document failed: %s", res.Message)
	}
	return nil
}