重构了一下 rag的方法, 使用 goframe的框架, 还有redis连接部分

redis/types.go

@@ -37,3 +37,68 @@ func (m *BatchStreamMessage) ToMap() map[string]interface{} {
 		"index":     m.Index,
 	}
 }
+
+// ResponseStreamMessage RAGFlow 响应消息结构（写入结果 Stream）
+type ResponseStreamMessage struct {
+	UserId    string `json:"user_id"`    // 用户ID
+	Platform  string `json:"platform"`   // 平台标识
+	Question  string `json:"question"`   // 用户问题
+	Content   string `json:"content"`    // RAGFlow 回复内容
+	SessionId string `json:"session_id"` // RAGFlow Session ID
+	Timestamp int64  `json:"timestamp"`  // 时间戳（秒）
+	MessageId string `json:"message_id"` // 原始消息ID
+}
+
+// ToMap 转换为 map[string]interface{} 用于 Stream 存储
+func (m *ResponseStreamMessage) ToMap() map[string]interface{} {
+	return map[string]interface{}{
+		"user_id":    m.UserId,
+		"platform":   m.Platform,
+		"question":   m.Question,
+		"content":    m.Content,
+		"session_id": m.SessionId,
+		"timestamp":  m.Timestamp,
+		"message_id": m.MessageId,
+	}
+}
+
+// FollowUpMessage 追问消息结构（RabbitMQ 延时队列）
+type FollowUpMessage struct {
+	UserId       string `json:"user_id"`        // 用户ID
+	Platform     string `json:"platform"`       // 平台标识
+	Content      string `json:"content"`        // 追问内容
+	FollowUpType int    `json:"follow_up_type"` // 追问类型：1=30s, 2=60s, 3=180s
+	Timestamp    int64  `json:"timestamp"`      // 发送时间戳
+}
+
+// 追问话术常量
+const (
+	FollowUpType1 = 1 // 30秒追问
+	FollowUpType2 = 2 // 60秒追问
+	FollowUpType3 = 3 // 180秒追问
+)
+
+// 追问话术内容
+var FollowUpContents = map[int]string{
+	FollowUpType1: "还有其他问题吗？",
+	FollowUpType2: "如果需要帮助，随时告诉我～",
+	FollowUpType3: "我一直在线，有问题随时找我～",
+}
+
+// 追问延时时间（秒）
+var FollowUpDelays = map[int]int{
+	FollowUpType1: 30,
+	FollowUpType2: 60,
+	FollowUpType3: 180,
+}
+
+// ArchiveMessage 会话归档消息结构（RabbitMQ 延时队列）
+type ArchiveMessage struct {
+	UserId    string `json:"user_id"`    // 用户ID
+	Platform  string `json:"platform"`   // 平台标识
+	SessionId string `json:"session_id"` // RAGFlow Session ID
+	Timestamp int64  `json:"timestamp"`  // 发送时间戳
+}
+
+// 归档延时时间（秒）
+const ArchiveDelaySeconds = 3600 // 60分钟