重构了一下 rag的方法, 使用 goframe的框架, 还有redis连接部分

ragflow/worker_pool.go

@@ -149,12 +149,18 @@ func (q *QueueProcessor) Start(ctx context.Context) error {
 	glog.Infof(ctx, "Stream 处理器启动 - Stream: %s, 消费者组: %s, 消费者: %s, 超时: %dms",
 		q.streamKey, q.groupName, q.consumerName, q.timeout)
 
+	loopCount := 0
 	for {
 		select {
 		case <-q.stopChan:
 			glog.Info(ctx, "Stream 处理器收到停止信号")
 			return nil
 		default:
+			loopCount++
+			if loopCount%10 == 1 {
+				glog.Debugf(ctx, "[DEBUG] 第 %d 次循环，准备读取消息...", loopCount)
+			}
+
 			// 从 Redis Stream 中读取消息
 			messages, err := q.fetchMessages(ctx)
 			if err != nil {
@@ -164,11 +170,17 @@ func (q *QueueProcessor) Start(ctx context.Context) error {
 
 			// 没有新消息，继续等待
 			if len(messages) == 0 {
+				if loopCount%10 == 1 {
+					glog.Debugf(ctx, "[DEBUG] 第 %d 次循环，无新消息", loopCount)
+				}
 				continue
 			}
 
+			glog.Infof(ctx, "[DEBUG] 收到 %d 条消息", len(messages))
+
 			// 处理每条消息
 			for _, msg := range messages {
+				glog.Infof(ctx, "[DEBUG] 处理消息 ID: %s, Values: %+v", msg.ID, msg.Values)
 				// 提交到协程池处理
 				if err := q.submitTask(ctx, msg); err != nil {
 					glog.Errorf(ctx, "提交任务到协程池失败: %v, 消息ID: %s", err, msg.ID)