feat: HTTP模式支持 - 优化Stream消费逻辑，添加pending消息优先读取

ragflow/worker_pool.go

@@ -2,6 +2,7 @@ package ragflow
 
 import (
 	"context"
+	"runtime/debug"
 	"strings"
 	"time"
 
@@ -81,11 +82,14 @@ func (q *QueueProcessor) Start(ctx context.Context) error {
 				continue
 			}
 
-			glog.Debugf(ctx, "读取 %d 条消息，开始发送", len(messages))
+			glog.Infof(ctx, "✅ 从Stream读取到 %d 条消息，开始处理", len(messages))
 
 			// 2. 使用协程池提交任务：复用goroutine，避免频繁创建销毁
-			for _, msg := range messages {
+			for i, msg := range messages {
 				m := msg // 捕获循环变量
+				msgIndex := i + 1
+				glog.Infof(ctx, "📨 准备处理第 %d/%d 条消息 - ID: %s", msgIndex, len(messages), m.ID)
+
 				// 提交到协程池，池满时会阻塞等待空闲worker
 				q.pool.Add(ctx, func(ctx context.Context) {
 					q.processMessage(ctx, m)
@@ -98,9 +102,29 @@ func (q *QueueProcessor) Start(ctx context.Context) error {
 
 // processMessage 处理单条消息（异步执行）
 func (q *QueueProcessor) processMessage(ctx context.Context, message redis.StreamMessage) {
+	// 捕获panic，防止协程崩溃
+	defer func() {
+		if r := recover(); r != nil {
+			glog.Errorf(ctx, "❌ PANIC: 消息处理发生panic - 消息ID: %s, panic内容: %v\n堆栈:\n%s",
+				message.ID, r, debug.Stack())
+		}
+	}()
+
+	glog.Infof(ctx, "🔄 开始处理消息 - ID: %s", message.ID)
+
+	// 打印实际字段名（调试用）
+	var fieldNames []string
+	for key := range message.Values {
+		fieldNames = append(fieldNames, key)
+	}
+	glog.Infof(ctx, "📋 消息字段名列表: %v", fieldNames)
+	glog.Infof(ctx, "📦 消息完整内容: %+v", message.Values)
+
 	// 调用处理函数发送到 RAGFlow
 	if err := q.handleFunc(ctx, message.Values); err != nil {
-		glog.Errorf(ctx, "消息处理失败: %v, 消息ID: %s", err, message.ID)
+		glog.Errorf(ctx, "❌ 消息处理失败: %v, 消息ID: %s", err, message.ID)
+	} else {
+		glog.Infof(ctx, "✅ 消息处理成功 - ID: %s", message.ID)
 	}
 
 	// 无论成功失败都 ACK（避免重复消费）

redis/redis.go

@@ -190,9 +190,6 @@ func CreateConsumerGroup(ctx context.Context, streamKey, groupName string) error
 // ReadFromStream 从 Stream 读取消息（消费者组模式）
 // 使用 gredis Do() 方法执行 XREADGROUP 命令
 func ReadFromStream(ctx context.Context, streamKey, groupName, consumerName string, count int64, blockMs int64) ([]StreamMessage, error) {
-	glog.Debugf(ctx, "[DEBUG Redis] XREADGROUP GROUP %s %s COUNT %d BLOCK %d STREAMS %s >",
-		groupName, consumerName, count, blockMs, streamKey)
-
 	// 检查是否需要记录trace（避免轮询产生大量trace）
 	execCtx := ctx
 	if !g.Cfg().MustGet(ctx, "jaeger.traceStream", true).Bool() {
@@ -201,8 +198,26 @@ func ReadFromStream(ctx context.Context, streamKey, groupName, consumerName stri
 	}
 
 RECONNECT:
-	// XREADGROUP GROUP groupName consumerName COUNT count BLOCK blockMs STREAMS streamKey >
+	// 先尝试读取pending消息（ID=0），处理积压
+	glog.Debugf(ctx, "[DEBUG Redis] XREADGROUP GROUP %s %s COUNT %d BLOCK 0 STREAMS %s 0",
+		groupName, consumerName, count, streamKey)
+
 	result, err := redisClient.Do(execCtx,
+		"XREADGROUP", "GROUP", groupName, consumerName,
+		"COUNT", count,
+		"BLOCK", 0, // 不阻塞，立即返回
+		"STREAMS", streamKey, "0", // ID=0 读取pending消息
+	)
+	if err != nil {
+		goto RECONNECT
+	}
+
+	// 如果没有pending消息，读取新消息
+	if result == nil || result.IsEmpty() {
+		glog.Debugf(ctx, "[DEBUG Redis] 无pending消息，读取新消息 XREADGROUP GROUP %s %s COUNT %d BLOCK %d STREAMS %s >",
+			groupName, consumerName, count, blockMs, streamKey)
+
+		result, err = redisClient.Do(execCtx,
 			"XREADGROUP", "GROUP", groupName, consumerName,
 			"COUNT", count,
 			"BLOCK", blockMs,
@@ -211,6 +226,7 @@ RECONNECT:
 		if err != nil {
 			goto RECONNECT
 		}
+	}
 
 	glog.Debugf(ctx, "[DEBUG Redis] XREADGROUP 返回: %+v", result)