# model-asynch(模型异步中间件) 一个独立的异步中间件服务:按模型配置路由调用不同模型服务,统一生成 `task_id`,后台异步执行,结果上传 OSS,并提供查询/批量领取/自动重试/自动清理能力,便于业务方“拿走结果并转移”。 > 分支约定:`dev` 为开发分支;`main`(或 master)为线上主分支。 --- ## 1. 核心功能 ### 1.1 模型配置(asynch_models) - 增删改查模型服务配置(`model_name` 唯一标识) - 支持配置: - 请求地址:`base_url + route` - 请求方式:`http_method`(GET/POST) - 请求密钥:`api_key`(以请求头注入,示例:`TTS_API_KEY:your-key`) - 超时:`timeout_seconds` - 并发:`max_concurrency`(按租户+模型的 Redis 分布式信号量限流) - 重试:`retry_times`(失败后最多再重试 N 次) - 保留:`auto_clean_seconds`(任务被业务领取到 `state=4` 后的保留秒数,到期清理) ### 1.2 异步任务(asynch_task) - 创建任务:生成 `task_id`,入库排队 - 后台 Worker: - PostgreSQL `FOR UPDATE SKIP LOCKED` 抢占任务,支持多实例不重复消费 - 调用模型服务(GET/POST) - 结果上传 OSS(调用你们的 OSS 文件服务 `oss/file/uploadFile`,透传 `Authorization/X-User-Info`) - 批量领取结果:批量查询 `task_id` 列表,返回 `task_id/state/oss_file`,并把成功的任务从 `state=2` 更新为 `state=4` - 自动重试:失败 `state=3` 会由清理器按 `retry_times` 重新入队到队尾(保证先来后到) - 自动清理: - `state=4` 且 `expire_at` 到期 → 硬删除任务(并尝试删除 OSS) - 失败重试耗尽仍失败 → 硬删除任务(并尝试删除 OSS) - `state=0/1` 超时 → 标记失败(防止卡死) ### 1.3 统计(asynch_model_stat) - 按天统计:`day + tenant_id + creator + model_name -> request_count` - 统计口径:仅在 Worker 真正调用模型服务时计数(OSS 重试不计数) - 用途:给其他服务提供全局限流/监控依据(分布式场景下通过数据库 UPSERT 原子累加保证一致性) --- ## 2. 使用流程(业务方如何接入) ### 2.1 第一步:配置模型 调用“模型管理”接口新增模型配置(例:TTS): - `model_name=tts` - `base_url=http://xxx:port` - `route=/tts` - `http_method=POST` - `api_key=TTS_API_KEY:your-key`(可选) ### 2.2 第二步:创建任务拿 task_id 业务方调用 `CreateTask`,传 `modelName + requestPayload`,中间件返回 `task_id`。 业务方把 `task_id` 落到自己的业务表(状态=生成中)。 ### 2.3 第三步:业务方领取结果(推荐批量) 业务方在自己的“定时任务服务/轮询器”中,批量把 `task_id` 列表传给中间件: - 返回每个任务的 `state + oss_file` - 对 `state=2(成功)` 的任务,中间件会更新为 `state=4(已下载)` 并写入 `expire_at = now + auto_clean_seconds` 业务方拿到 `oss_file` 后做“业务转移”: - 方案 A:直接在业务表保存 `oss_file` 作为最终资源地址 - 方案 B:业务侧下载后重新上传到业务自己的资产域,再保存新地址 > `state=4` 的数据允许重复获取,避免业务侧偶发中断导致“领取不到结果”。 ### 2.4 获取统计(用于业务侧限流/监控) 业务方可调用统计接口按时间段获取请求次数(默认分页 10 条): - `/stat/listModelStat`:支持 `startDay/endDay/tenantId/creator/modelName` 条件筛选 --- ## 3. 状态机说明(asynch_task.state) | state | 含义 | 产生方 | |---:|---|---| | 0 | 排队中 | 创建任务/重试入队 | | 1 | 执行中 | Worker 抢占后 | | 2 | 成功(已上传 OSS) | Worker | | 3 | 失败 | Worker / 超时处理 | | 4 | 已下载(已领取) | 批量领取接口(2→4) | 字段补充: - `retry_count`:已重试次数(不含首次) - `enqueue_at`:入队时间(用于排队顺序,重试会更新为 NOW() 放到队尾) - `expire_at`:仅对 `state=4` 生效,表示保留到期时间 --- ## 4. 配置说明(config.yml) 关键配置: - `database.default`: PostgreSQL 连接 - `redis.default`: Redis 连接(并发令牌、可扩展用途) - `asynch.worker.enabled`: 是否启动后台 worker - `asynch.worker.pollInterval`: 轮询间隔 - `asynch.worker.batchSize`: 单次抢占数量 - `asynch.worker.goroutines`: worker 协程池并发数 - `asynch.worker.taskTimeout`: state=0/1 卡死兜底超时 - `asynch.cleaner.enabled`: 是否启动清理器 - `asynch.cleaner.interval`: 清理器扫描间隔 --- ## 5. 数据库初始化/升级 项目根目录提供 `update.sql`: - 首次部署:执行建表 SQL - 升级:执行 `ALTER TABLE ... ADD COLUMN IF NOT EXISTS ...` 的增量语句 --- ## 6. 接口文档 更详细接口示例见:`docs/api.md`(包含模型管理、任务接口、批量领取接口、字段说明)。 --- ## 7. 开发与发布建议(Git) - `dev`:日常开发与联调 - `main`:线上稳定分支 - 推荐流程: 1) 从 `main` 拉出 `dev` 2) 功能完成后提 MR/PR 合并回 `main` 3) 打 tag / 发布镜像